С ускорением применения искусственного интеллекта (ИИ) изучается потенциал повышения эффективности в нефтегазовой отрасли. Искусственный интеллект продолжает доказывать свою ценность для нефтяных и газовых компаний, а к 2022 году рынок ИИ достигнет 2,85 млрд долларов.
Первая в мире технология ИИ для оптимизации добычи нефти и газа.
Solution Seeker, норвежская технологическая компания, сделала прорыв в развитии технологий искусственного интеллекта и разработала первую в мире технологию ИИ для оптимизации добычи нефти и газа. После нескольких лет изучения алгоритма машинного обучения данных добычи нефти и газа Solution Seeker разработал иерархическую модель нейронной сети, которая может значительно улучшить предсказательную способность оптимизации в режиме реального времени. Эта модель использует алгоритм обучения нейронной сети и сочетает ее с физическим принципом и логикой системы производства.
«Традиционные алгоритмы машинного обучения не могут удовлетворить спрос на оптимизацию нефти. Сила развития нефти меняется со временем и развивается технология управления, что делает его очень сложным для прогнозирования оптимального решения о работе. Кроме того, данные могут быть как небольшими, так и высокими неопределенный, который мы заключили на раннем этапе, поэтому нам нужно разработать свою собственную специальную модель. Мы очень рады объявить, что мы успешно разработали прогнозируемую мощность в режиме реального времени для модели оптимизации производства ». Главный технический директор Solution Seeker Бьярне Гримстад сказал.
Нейронная сеть дополнительно использует алгоритм анализа специальных данных Solution Seeker и автоматически извлекает и подготавливает соответствующие данные обучения из исторических данных о производстве. Когда система работает, новые данные обучения генерируются в реальном времени с минимальным ручным вмешательством, модель нейронной сети может научиться адаптироваться к изменению условий работы.
