В период низких цен на нефть цифровые технологии, такие как большие данные и другие цифровые технологии, представляют собой ускоренную тенденцию развития и могут привести к революционному прорыву в нефтяной промышленности. Даниэль Ергин, всемирно известный эксперт по нефтяной стратегии и председатель Кембриджской ассоциации энергетических исследований, публично заявил, что большие данные станут самой революционной технологией в нефтяной промышленности после горизонтального бурения и гидравлического разрыва. Согласно статистике IHS, самым быстрорастущим технологическим сектором в мире стали цифровые технологии и искусственный интеллект, поскольку резкое падение цен на нефть в 2014 году. В период с 2012 по 2013 год инвестиции в технологии передачи данных и искусственный интеллект составили 10% Всего. В 2014-2015 годах доля инвестиций резко возросла до 15%. Однако доля инвестиций в такие области, как подземная техника, сейсмическая визуализация, буровая инженерия и повышенная добыча нефти, снизилась в разной степени.
Цифровые технологии, такие как искусственный интеллект и большие данные, широко используются в нефтяных и газовых месторождениях. Нефтяная геофизическая разведка является естественным применением технологии искусственного интеллекта, алгоритмом обнаружения границ, широко используемым в области компьютерного зрения и обработки изображений; метод отслеживания муравьев, основанный на искусственном интеллекте рой, который может автоматически завершить интерпретацию сейсмической ошибки; в исследованиях технологии геофизической инверсии были включены методы нелинейной оптимизации искусственного интеллекта, такие как генетический алгоритм, имитированный алгоритм отжига, алгоритм обтекания частиц, метод Маркова Монтекало. Искусственный интеллект охватывает весь период эксплуатации нефтяного месторождения. Oilfield Development продвигается в направлении интеллектуальных нефтяных месторождений, таких как проект Chevron's IFields, проект будущего нефтяного месторождения BP и интеллектуальный нефтяной проект Shell. Эти компании с нетерпением ожидают улучшения управления их пластами и сокращения затрат на эксплуатацию за счет внедрения цифровых технологий; и продолжать углублять исследования интеллектуального бурения. Новое программное обеспечение, разработанное Apache Corporation, буровой системой, которая напрямую связывается с наземным оборудованием и контролирует проникновение и направление, что привело к созреванию интеллектуальных цифровых трубопроводов. В 2014 году GE и Accenture совместно запустили первое в мире «интеллектуальное решение для труб», чтобы помочь операторам трубопроводов полностью понять статус безопасности и целостности активов. Цифровая технология предоставляет беспрецедентные возможности для нефтяной промышленности. Быстро развивается применение большой технологии анализа данных в области сейсмической визуализации. Он был значительно изучен в распознавании сладких пятен, моделировании резервуаров и оптимизации бурения и заканчивания скважин. Большой анализ данных был применен для выбора местоположения скважины сланцевого месторождения, направляя программы сверления и скрининга скважин. Другим важным применением больших данных в нефтяном секторе является проверка устройства. Благодаря интеллектуальному анализу и оценке данных о работе оборудования большие данные могут дать раннее предупреждение об отказе оборудования и напоминать операторам о своевременном ремонте или замене оборудования, тем самым улучшая стабильность рабочего оборудования, уменьшая неожиданное нерабочее время и значительно снижая эксплуатационные расходы.
Нефтяные компании и нефтесервисные компании активно расширяют применение цифровых технологий. Например, Норвегия планирует инвестировать 240 миллионов долларов в создание цифрового центра к 2020 году; «Шелл» сформировал более 70 человек из группы аналитических исследований больших данных; В 2014 году компания Schlumberger создала Центр инноваций в области разработки программного обеспечения, уделяя особое внимание таким технологическим приложениям, как высокопроизводительные вычисления, облачные вычисления, большие данные, Интернет вещей и промышленные интернет-организации. Многие компании, не входящие в отраслевые технологии, также отступили в цифровой сфере нефтегазовой отрасли, пытаясь сделать «кусок пирога» в развитии цифровых технологий в нефтегазовой отрасли.
Технологические компании за пределами нефтяной промышленности играют свою мощную технологическую платформу в сотрудничестве с традиционными нефтяными компаниями и нефтесервисами, чтобы создать коммерческую ценность. В октябре 2016 года GE объединилась с Baker Hughes, чтобы использовать мощную технологическую платформу GE в капиталоемкой нефтегазовой отрасли. Huawei использует свои высокопроизводительные компьютеры, управление цифровым производством и управление активами, а также основные технологии, такие как массивные обработки данных на большие расстояния и критически важные бизнес-данные для обеспечения взаимодействия с PetroChina, Honeywell, ABB, Halliburton и т. Д. В настоящее время Huawei обслуживает 14 нефтяных компаний в глобальной нефтегазовой отрасли TOP20.
Есть все еще много возможностей для технического прогресса в традиционных областях. И цифровые технологии, такие как искусственный интеллект и большие данные, растут на нефтяном месторождении. В будущем цена на нефть в 50 долларов США / баррель может стать нормальным государством, и только компании, которые выполняют технологические инновации, могут выжить и развиться в новой ситуации.
